Analýza integrity veľkých dát v systémoch inteligentného merania pomocou detekčných mechanizmov

Authors

  • Ľubomír Pallaj
  • Jaroslav Petráš
  • Ardian Hyseni
  • František Margita

Abstract

Článok sa zaoberá analýzou integrity veľkých dát v systémoch inteligentného merania (AMI) so zameraním na detekciu cielených útokov na namerané hodnoty. Vzhľadom na obmedzenú dostupnosť reálnych datasetov bol navrhnutý generátor syntetických dát reprezentujúci virtuálny inteligentný merač, ktorého výstupy aproximujú charakteristiky reálnych meraní a poskytujú dostatočný rozsah dát pre vývoj a testovanie detekčných mechanizmov. Na syntetických datasetoch bola aplikovaná sada útočných algoritmov simulujúcich rôzne scenáre narušenia integrity dát. Pre jednotlivé typy útokov boli následne navrhnuté detekčné mechanizmy založené na štatistickej analýze časových radov a detekcii anomálií. Dosiahnuté výsledky potvrdzujú schopnosť systému detegovať široké spektrum útokov pri súčasnej minimalizácii falošne pozitívnych detekcií.

Downloads

Published

2026-06-29

Issue

Vol. 19 No. 1 (2026)

Section

Smart Grids and Electromobility

License

Authors of the contribution acknowledge that the contributed article has not been up to the day published in any journal, neither has it been submitted for publishing in another journal. At a time, Authors delegate to the editorial board of ELEKTROENERGETIKA journal the authority to publish the contributed article on the journal Internet WEB page (https://jeen.fei.tuke.sk) at understanding that the journal editorial board assumes no responsibility for damages suffered due to use of acts, methods, products, instructions for use or other ideas published by the article authors, neither for by them advertised information. Authors represent that they are fully aware of the fact that articles are not being linguistically corrected by the journal editorial staff, and that they hence assume unlimited responsibility for lingual correctness.